ИИ предсказывает снижение когнитивных функций из-за болезни Альцгеймера на 2 года вперёд

Модель искусственного интеллекта, разработанная в  Массачусетском технологическом институте (США), предсказывает снижение когнитивных функций у пациентов с риском развития болезни Альцгеймера, прогнозируя результаты их теста на когнитивные способности на 2 года вперёд. Модель может быть использована для улучшения лекарственной терапии пациентов с выявленным риском. Это также позволило бы пациентам заранее узнать, что они могут испытывать быстрое снижение когнитивных функций в ближайшие месяцы и годы, чтобы они и их близкие могли подготовиться.

Сначала авторы разработки обучили «популяционную» модель для набора данных, который включал клинически значимые оценки когнитивных тестов и другие биометрические данные пациентов с болезнью Альцгеймера, а также здоровых людей, собираемые два раза в год. На основе полученных данных модель определила закономерности, которые помогают предсказать, какие результаты когнитивных тестов покажут пациенты. Вторая модель, персонализированная для каждого пациента, постоянно обновляет прогнозы оценки на основе вновь записанных данных, таких как информация, собранная во время самых последних посещений.

Эксперименты показывают, что точные прогнозы могут быть сделаны, забегая вперёд на шесть, 12, 18 и 24 месяца.

Фармацевтические фирмы за последние два десятилетия вложили сотни миллиардов долларов в исследования болезни Альцгеймера. Тем не менее, эта область страдает от неудач: в период с 1998 по 2017 год было предпринято 146 безуспешных попыток разработки лекарств для лечения или профилактики болезни. За это время одобрены только четыре новых лекарства, и только для лечения симптомов. Более 90 лекарств-кандидатов в настоящее время находятся в разработке.

Исследования показывают, что больший успех в разработке и выводе новых лекарств на рынок зависит от тестирования на больных, которые находятся на ранних стадиях заболевания, до того, как проявятся симптомы, поскольку в это время лечение наиболее эффективно. 

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/08/190802110036.htm