Анализ изменений ДНК в крови может улучшить способность прогнозировать риск развития диабета 2 типа у человека в течение десяти лет.
Ученые изучили влияние этих изменений, известных как метилирование ДНК, наряду с другими факторами риска у почти 15 000 человек, чтобы предсказать вероятность развития заболевания за годы до появления каких-либо симптомов.
Полученные результаты могут привести к более раннему принятию профилактических мер, что снизит экономическую нагрузку и влияние на здоровье, вызванные диабетом 2 типа.
Метилирование — это химический процесс в организме, при котором к ДНК добавляется небольшая молекула, называемая метильной группой.
Текущие инструменты прогнозирования риска диабета 2 типа используют такую информацию, как возраст, пол, ИМТ и семейный анамнез заболевания.
Исследователи из Эдинбургского университета обнаружили, что включение данных о метилировании ДНК наряду с этими факторами риска обеспечивает более точный прогноз.
Ученые использовали свои результаты для оценки прогностической эффективности с использованием гипотетического сценария скрининга 10 000 человек, где у каждого третьего человека развивается диабет 2 типа в течение 10-летнего периода.
Модель, в которой использовалось метилирование ДНК, правильно классифицировала на 449 человек больше, чем при использовании только традиционных факторов риска.
Добавление или удаление этих метильных групп может повлиять на то, как некоторые молекулы действуют в организме. Эти модели метилирования могут помочь отслеживать процессы старения и развитие болезней.
Данные поступили от 14 613 добровольцев в исследовании Generation Scotland — крупном исследовании, призванном помочь ученым исследовать причины болезней, понять приоритеты здравоохранения страны и информировать о будущих методах лечения и политике здравоохранения.
Команда также повторила анализы у 1451 человека из исследования, проведенного в Германии, чтобы убедиться, что их результаты могут быть воспроизведены у людей из разных слоев общества.
В Великобритании более 4,9 миллиона человек живут с диабетом, из них 90 процентов — диабетом 2 типа.
Результаты наблюдались в шотландских и немецких исследованиях, и оба показали улучшение прогнозирования по сравнению с обычно используемыми факторами риска.
Аналогичные подходы могут быть использованы для других распространенных заболеваний, чтобы получить широкие предикторы здоровья на основе одного образца крови или слюны.
Doctor.ru и ScienceDaily
© doctor.ru Все права защищены.