Новый нейромаркер дает подсказки о связи тяги к наркотикам и переедания
Известно, что тяга является ключевым фактором расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, и может увеличить вероятность употребления наркотиков в будущем или рецидива. Тем не менее, его нейронная основа — или то, как мозг порождает тягу — изучена недостаточно.
В исследовании Йельского университета, Дартмута и Французского национального центра научных исследований (CNRS) определён стабильный мозговой паттерн, или нейромаркер, для тяги к наркотикам и еде. Их результаты были опубликованы 19 декабря в журнале Nature Neuroscience.
Открытие может стать важным шагом к пониманию мозговой основы тяги, зависимости как расстройства мозга и того, как лучше лечить зависимость в будущем, говорят исследователи. Важно отметить, что этот нейромаркер также можно использовать для дифференциации потребителей наркотиков от тех, кто не употребляет наркотики, что делает его не только нейромаркером тяги, но и потенциальным нейромаркером, который однажды может быть использован для диагностики расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ.
Для многих заболеваний существуют биологические маркеры, которые врачи могут использовать для диагностики и лечения пациентов. Например, для диагностики диабета врачи тестируют маркер крови под названием A1C.
«Одним из преимуществ наличия стабильного биологического индикатора заболевания является то, что вы можете провести тест любому человеку и сказать, есть у него или нет это заболевание», — сказала Хеди Кобер, доцент психиатрии Йельской школы медицины. и автор исследования. «И у нас нет этого для психопатологии и, конечно же, для наркомании».
Чтобы определить, можно ли установить такой маркер для тяги, Кобер и ее коллеги — Леони Кобан из CRNS и Тор Вейгер из Дартмутского колледжа — использовали алгоритм машинного обучения. Их идея заключалась в том, что если многие люди, испытывающие схожие уровни тяги, имеют один и тот же паттерн мозговой активности, то алгоритм машинного обучения сможет обнаружить этот паттерн и использовать его для прогнозирования уровней тяги на основе изображений мозга.
Для исследования они использовали данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которые дают представление об активности мозга, и самооценку желания 99 человек обучить и протестировать алгоритм машинного обучения. Данные фМРТ были собраны, пока люди, которые идентифицировали себя как употребляющие или не употребляющие наркотики, просматривали изображения наркотиков и очень вкусной еды. Затем участники оценили, насколько сильно они жаждали увиденных предметов.
Исследователи заявили, что алгоритм определил модель активности мозга, которую можно использовать для прогнозирования интенсивности тяги к наркотикам и еде только на основе изображений фМРТ. Паттерн, который они наблюдали, который они назвали «нейробиологическим пристрастием (NCS)», включает активность в нескольких областях мозга, некоторые из которых в предыдущих исследованиях были связаны с употреблением психоактивных веществ и тягой. Тем не менее, NCS также обеспечивает новый уровень детализации, показывая, как нейронная активность в субрегионах этих областей мозга может предсказывать тягу.
«Это дает нам действительно детальное понимание того, как эти области взаимодействуют и предсказывают субъективный опыт тяги», — сказал Кобер.
NCS также показал, что реакции мозга на наркотики и пищу были схожими, что позволяет предположить, что тяга к наркотикам возникает из тех же нервных систем, которые генерируют тягу к еде. Важно отметить, что маркер смог отличить потребителей наркотиков от тех, кто не употребляет их, на основе реакции их мозга на сигналы о наркотиках, но не на сигналы о еде.
«И эти результаты не относятся к одному веществу, потому что мы включили участников, которые употребляли кокаин, алкоголь и сигареты, и NCS предсказывает тягу ко всем из них», — сказал Кобер. «Итак, это действительно биомаркер тяги и зависимости. Есть что-то общее во всех этих расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, которое фиксируется в момент тяги».
Вейгер также отмечает, что эмоциональные и мотивационные процессы, которые могут показаться похожими, на самом деле включают разные пути мозга и могут быть измерены по-разному.
Кроме того, NCS также предлагает новую мишень для мозга, чтобы лучше понять, как на тягу к еде и наркотикам может влиять контекст или эмоциональное состояние.
