Алгоритм искусственного интеллекта для оценки риска диабета и диабетической нефропатии

Израильская компания Medial EarlySign объявила о коммерческом доступе к набору решений для прогнозирования риска диабета на основе машинного обучения, Решения предназначены для помощи системам здравоохранения в выявлении пациентов с высоким риском развития диабета и последующих осложнений. 

Алгоритм Pre2D  выявляет пациентов, которым грозит самый высокий риск развития диабета в течение двенадцати месяцев, в то время как решение Diabetes to CKD  выявляет пациентов с диабетом 2 типа с высоким риском развития хронической болезни почек 2-4 стадии в течение трех лет.

Предикативное решение Pre2D использует алгоритмы на основе машинного обучения для выявления «скрытых сигналов», присутствующих в существующих рутинных анализах крови. С учетом возраста, пола и индекса массы тела - и без специальной подготовки пациентов - это указывает на наличие у пациентов с преддиабетом высокого риска развития диабета в течение одного года или менее. В ретроспективном исследовании данных 1,1 миллиона пациентов с преддиабетом Pre2D выявил топ-10% преддиабетической популяции в группе риска, и успешно выявил 58,3% пациентов, которые заболели диабетом в течение 12-месячного периода. Это на 14,7% больше по сравнению с моделью логистической регрессии, которая, отметив 10% населения, определила только 43,6% будущих диабетиков.

Решение для прогноза рисков диабетической нефропатии Diabetes to CKD использует базовые демографические данные, рутинные результаты лабораторных исследований, диагностические коды и информацию о лекарствах для выявления пациентов с диабетом 2 типа, наиболее склонных к развитию 2-4 стадии хронической болезни почек через 3 года или менее. В ретроспективном исследовании данных сотен тысяч пациентов с диабетом алгоритм смог выявить 25,5% пациентов с наиболее вероятной прогрессией ХБП в течение трех лет, отметив только 3% населения с диабетом. Это на 77% больше пациентов, чем было бы выявлено, если бы для анализа использовались значения скорости клубочковой фильтрации (eGFR).

Только в США примерно 1,5 миллиона взрослых с преддиабетом в этом году заболеют диабетом, в то время как от 20% до 40% больных диабетом во всем мире страдают от диабетических осложнений почек.

 

https://hitconsultant.net/2019/05/30/earlysign-unveils-commercial-availability-of-ai-diabetes-risk-predictors-algorithm/#.XPHgCBYzapr